GSE294644：DLK1作为肾上腺皮质癌免疫治疗靶点及肿瘤细胞可塑性与化疗耐药调控因子的鉴定

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数据说明

尽管靶向细胞表面蛋白的免疫治疗正日益成为一种有效的癌症疗法，但发现新的表面蛋白，尤其是具有生物学重要性的表面蛋白，仍然至关重要。在此，我们揭示了delta样非经典Notch配体1（DLK1）作为一种细胞表面蛋白，其正常组织表达有限，而在多种难治性成人转移性癌症中高表达，包括小细胞肺癌（SCLC）和肾上腺皮质癌（ACC）——一种治疗手段有限的罕见癌症。在ACC中，靶向DLK1的抗体药物偶联物（ADC）ADCT-701在体外和体内均显示出活性，但由于药物外排蛋白ABCB1（MDR1，P-糖蛋白）的高表达和高活性，其总体效果有限。相比之下，ADCT-701在ABCB1表达低或不表达的DLK1+ ACC和SCLC体内模型中诱导了完全缓解。在ACC中，DLK1的基因缺失通过NOTCH1介导的转分化显著下调ABCB1，并增加ADC有效载荷和化疗敏感性。

本研究将DLK1确定为一种免疫治疗靶点，其可调控ACC中的肿瘤细胞可塑性和化疗耐药性，并支持一项针对ACC和神经内分泌肿瘤中DLK1的ADC活性I期临床试验（NCT06041516）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。