HER2过表达驱动EGFR突变非小细胞肺癌对一线Amivantamab与Lazertinib的耐药持久细胞

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294175

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

2024年，美国FDA基于MARIPOSA试验批准了amivantamab-lazertinib联合疗法作为表皮生长因子受体（EGFR）突变非小细胞肺癌（NSCLC）的一线治疗，该试验显示其中位总生存期（OS）优于奥希替尼。然而，对该疗法产生耐药的潜在机制仍知之甚少。在此，我们在具有EGFR突变的未经治疗的NSCLC患者来源异种移植（PDX）模型中，研究了amivantamab-lazertinib诱导的药物耐受状态。单细胞RNA测序（scRNA-seq）揭示了一个以HER2表达增高为特征的独特药物耐受持久（DTP）细胞群体。对PDX模型肿瘤的HER2免疫组织化学（IHC）分析表明，amivantamab-lazertinib治疗诱导了HER2过表达。引人注目的是，接受一线amivantamab-lazertinib治疗后出现疾病进展（PD）的患者的活检样本显示HER2蛋白表达增加，体外研究证实HER2过表达赋予了耐药性。

值得注意的是，一名在接受一线amivantamab-lazertinib治疗后进展且伴有HER2过表达和扩增的患者，通过HER2靶向酪氨酸激酶抑制剂（TKI）治疗获得了稳定的应答。这些发现提示，amivantamab-lazertinib在DTPs中诱导的HER2表达升高，继而发生的HER2过表达，可能是一线amivantamab-lazertinib治疗的一种耐药机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。