RRM1 抑制使肺腺癌对 decitabine 治疗敏感

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292076

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

异常DNA甲基化已被认为与肺癌的发生和发展相关。然而，尽管核苷类似物DNA甲基转移酶抑制剂在治疗骨髓增生异常综合征和急性髓系白血病中已显示出临床效用，但这些药物在实体瘤中尚未表现出相应的临床疗效。实体瘤对DNA去甲基化药物原发性耐药的机制尚不完全清楚。在此，我们假设限制核苷类似物DNA甲基转移酶抑制剂掺入基因组DNA的因素可能是肺癌肿瘤细胞对地西他滨内在原发性耐药的基础。我们发现，RRM1表达水平与通过LC-MS/MS检测的地西他滨掺入率呈负相关。RNA干扰介导的RRM1（核糖核苷酸还原酶（RNR）的催化亚基）耗竭，或RNR的药理学抑制，显著增强了地西他滨在体外对肺癌细胞克隆形成存活和在体内对异种移植瘤生长的抑制作用。

此外，RRM1敲低或药理学抑制RNR可增强地西他滨介导的肿瘤抑制基因上调和STING相关免疫反应。RNR抑制通过减少dCTP的可用性，导致地西他滨更多地掺入基因组DNA。这些发现表明，地西他滨与RNR抑制剂的联合疗法具有前景，已成熟到可进行进一步的临床转化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。