KLF4 促进肺鳞癌中 KRT13+ 丘状样状态
该数据可用于研究 KLF4 在肺鳞癌中驱动 KRT13+ 丘状样状态的转录组特征,支持分类、差异表达与分子分型等相关分析(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
KLF4 促进肺鳞癌中 KRT13+ 丘状样状态
GSE291730 是一个与肺鳞状细胞癌相关的基因表达数据集,其英文全称为“KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer”,中文可理解为 KLF4 促进肺鳞癌中 KRT13 阳性丘状样状态。该数据集来源于 NCBI(美国国家生物技术信息中心),在本站被归类为肿瘤 / 肺癌方向。从整体上看,该数据可用于研究 KLF4 在肺鳞癌中驱动 KRT13 阳性丘状样状态时的转录组特征,并支持分类、差异表达与分子分型等相关分析。数据集包含一个可供下载的表达谱矩阵文件,适合作为肺鳞癌分子机制探索与转录组层面分析的参考资源。
【数据集背景】
该数据集围绕肺鳞状细胞癌中 KLF4 的作用展开。源站标题明确指出其研究主题为“KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer”,即探讨 KLF4 如何促进一种 KRT13 阳性的丘状样状态。这一主题涉及肺鳞癌的分子状态与转录调控,属于肿瘤生物学与肺癌研究范畴。本站将其归入肿瘤 / 肺癌分类,说明其应用方向与肺癌的基础研究密切相关。该数据集由 Luke 和 Izzo 提交,发布时间为 202 年 3 月 12 日(原文如此)。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,未提供更详细的研究背景说明。
【数据内容】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE291730_series_matrix.txt.gz。从文件形式看,这是一个经过 GZIP 压缩的系列矩阵文件,通常用于承载基因表达谱的矩阵化数据。主题标签包括“Expression profiling by high throughput sequencing”,表明其数据获取方式为高通量测序表达谱分析;同时包含 GPL17021 平台标识以及 9606 物种标识,后者对应人类。该数据集可用于研究 KLF4 在肺鳞癌中驱动 KRT13 阳性丘状样状态的转录组特征,支持分类、差异表达与分子分型等相关分析。除上述文件与标签信息外,源站未提供更细化的样本数量、分组信息或具体基因列表。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI 基因表达综合数据库(GEO)体系下的资源。其英文名称为 GSE291730,源站标题为“KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer”。作者为 Luke 和 Izzo,发布时间为 Mar 12 202。主题标签中的 GPL17021 代表所使用的检测平台,9606 代表人类物种。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,未提供具体的采集地点、实验条件、样本处理流程或测序细节。因此,关于样本来源、伦理审批、实验设计等信息,源站未提供。
【适用场景】
根据侧写线索,该数据可用于研究 KLF4 在肺鳞癌中驱动 KRT13 阳性丘状样状态的转录组特征,支持分类、差异表达与分子分型等相关分析。具体而言,研究者可基于该表达谱矩阵开展差异表达分析,比较不同状态下基因表达的变化;也可用于分子分型研究,探索与 KRT13 阳性丘状样状态相关的表达模式;还可用于分类分析,识别与 KLF4 调控相关的转录组特征。由于该数据集属于肿瘤 / 肺癌方向,其适用场景主要集中在肺鳞癌的分子机制研究与生物信息学分析。源站未提供其他特定应用场景的说明。
【使用方法】
使用该数据集时,可先下载数据文件 GSE291730_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包格式,需按相应格式进行读取和解压。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因格式或编码问题导致分析错误。在读取矩阵文件后,可根据研究目的提取表达值、样本信息与基因注释,进而开展分类、差异表达或分子分型等分析。由于文件数量为 1,使用流程相对集中,主要围绕该系列矩阵文件展开。源站未提供额外的使用教程或代码示例。
【质量与限制】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE291730_series_matrix.txt.gz,主题标签涵盖高通量测序表达谱、GPL17021 平台与人类物种。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,未提供样本量、重复数、测序深度、数据质控指标或批次信息。因此,关于数据质量的具体评估指标,源站未提供。使用者在分析时应注意,该数据集可能为 SuperSeries 形式,其组成 SubSeries 的详细信息未在现有信息中展开。此外,发布时间显示为 Mar 12 202,年份信息不完整,源站未提供更明确的时间说明。数据限制方面,源站未提供关于数据覆盖范围、潜在偏差或使用约束的进一步说明。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Luke 和 Izzo,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,发布时间为 Mar 12 202。源站未提供具体的引用格式、许可协议或使用条款。如需引用或使用该数据集,建议访问 NCBI 源站页面获取正式的引用信息与许可说明。源站未提供关于数据再分发、商业使用或伦理限制的明确条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE291730
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
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