CMA抑制剂对A549非小细胞肺癌细胞基因表达的影响

该数据集来自NCBI GEO,研究CMA抑制剂对A549非小细胞肺癌细胞基因表达的影响。数据为高通量测序表达谱,涵盖在WT或AHT RARa存在下经CIM7处理的A549细胞的转录组,用于评估基因表达变化

geo
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基因组回归GPL342849606
GSE291058: Effect of CMA inhibitor on gene expression in A549 non-small cell lung cancer cells

基本信息

模态
基因组
任务类型
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创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

CMA抑制剂对A549非小细胞肺癌细胞基因表达的影响

GSE291058 数据集聚焦于 CMA 抑制剂对 A549 非小细胞肺癌细胞基因表达的影响,来自 NCBI GEO 公共数据库。该数据集通过高通量测序表达谱,记录了在野生型(WT)或 AHT 突变型 RARa 存在条件下,经 CIM7 处理的 A549 细胞的转录组变化,可用于评估相关处理引起的基因表达改变。数据集包含 1 个数据文件,以 GZIP 压缩的 series matrix 格式提供,属于肿瘤/肺癌分类下的表达谱研究资源,适合关注非小细胞肺癌转录组响应与 CMA 抑制相关机制的研究者参考使用。

【数据集背景】

该数据集围绕非小细胞肺癌细胞系 A549 展开,研究目的是考察 CMA 抑制剂处理对细胞基因表达的影响。实验设计中引入了野生型(WT)或 AHT 突变型 RARa 两种条件,并在这些背景下使用 CIM7 处理 A549 细胞,以观察转录组层面的表达变化。数据集所属分类为肿瘤/肺癌,主题标签包括高通量测序表达谱、GPL34284 平台以及物种编号 9606(人类),整体定位为肺癌细胞转录组响应研究的基础表达谱资源。

【数据内容】

数据集提供的核心内容是 A549 细胞在 WT 或 AHT RARa 存在下经 CIM7 处理后的基因表达谱数据,属于 Expression profiling by high throughput sequencing 类型。数据文件数量为 1 个,文件样例为 GSE291058_series_matrix.txt.gz,采用 GZIP 压缩格式封装。该文件以系列矩阵形式组织样本与表达信息,便于使用者按样本和基因维度查看表达数据。数据内容覆盖处理条件与遗传背景的组合,可用于比较不同条件下的基因表达差异。

【采集与来源】

数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题与数据集英文名一致,均为“Effect of CMA inhibitor on gene expression in A549 non-small cell lung cancer cells”。作者信息记录为 Mericka 与 McCabe,发布时间为 Mar 04 202。数据采集基于高通量测序表达谱技术,平台标识为 GPL34284,物种为人类(9606)。源站描述指出,该转录组数据用于评估在 WT 或 AHT RARa 存在下经 CIM7 处理的 A549 细胞的基因表达变化。

【适用场景】

该数据集适用于非小细胞肺癌细胞转录组响应研究,尤其是关注 CMA 抑制剂处理对基因表达影响的实验分析。由于实验同时涵盖 WT 与 AHT RARa 两种背景,可用于比较不同 RARa 状态下 CIM7 处理引起的表达谱差异。此外,该数据可作为高通量测序表达谱的参考资源,用于肺癌相关基因表达模式探索、处理条件间的差异表达分析,以及与其他肺癌细胞转录组数据的对照研究。

【使用方法】

使用时可下载数据文件 GSE291058_series_matrix.txt.gz,并按 GZIP 压缩包格式进行读取。建议先在小样本上核对字段结构与编码方式,确认无误后再批量接入分析流程。由于文件为系列矩阵形式,使用者可依据样本信息与表达值组织分析,结合实验条件(WT 或 AHT RARa、CIM7 处理)进行分组比较。具体分析流程与参数设置需根据研究目的自行确定,源站未提供进一步的操作指南。

【质量与限制】

数据集仅包含 1 个数据文件,以 GZIP 压缩的系列矩阵形式提供,未提供额外的原始测序数据或详细质控报告。源站未提供样本量、测序深度、重复数等具体质量指标,也未说明数据预处理与归一化方法。因此,使用者在分析前应自行核对数据完整性与字段编码,并结合研究需求评估数据适用性。该数据集仅涉及 A549 细胞系与特定处理条件,结论外推至其他细胞类型或体内场景需谨慎。

【引用与许可】

数据集作者为 Mericka 与 McCabe,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,发布时间为 Mar 04 202。源站未提供具体的引用格式、许可协议或使用条款信息,使用者在引用或再利用该数据时应参考 NCBI GEO 的通用政策与源站页面说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE291058

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在存在野生型或AHT RARa的情况下,用CIM7处理A549细胞的转录组学,以评估基因表达变化。

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