KLF4促进肺鳞癌中KRT13+ hillock样状态的RNA-Seq数据集

研究利用Sox2驱动小鼠模型、类器官培养和单细胞转录组分析,揭示肺鳞状细胞癌(LUSC)内细胞命运多样性,识别出KRT13+ hillock样肿瘤细胞群,其具有免疫调节基因表达特征,并在多种动物模型及多数人LUSC、头颈和食管鳞状肿瘤中保守存在

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基因组分类GPL1702110090
GSE290745: KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer [RNA-Seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

KLF4促进肺鳞癌中KRT13+ hillock样状态的RNA-Seq数据集

KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer [RNA-Seq]

该数据集来自NCBI,标题为KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer [RNA-Seq],包含1个文件GSE290745_series_matrix.txt.gz。研究利用Sox2驱动小鼠模型、类器官培养和单细胞转录组分析,揭示肺鳞状细胞癌(LUSC)内细胞命运多样性,识别出KRT13+ hillock样肿瘤细胞群,其具有免疫调节基因表达特征,并在多种动物模型及多数人LUSC、头颈和食管鳞状肿瘤中保守存在。数据可用于分析LUSC肿瘤内异质性及hillock样状态的表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 28 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肺鳞状细胞癌(LUSC)是肺癌的基底样亚型,治疗选择有限。虽然先前的研究已在鳞状肿瘤中鉴定出肿瘤增殖细胞状态,但LUSC内肿瘤内异质性的更广泛图景仍知之甚少。在此,我们采用Sox2驱动的小鼠模型、类器官培养和单细胞转录组分析,揭示LUSC内先前未被认识的细胞命运多样性水平。具体而言,我们鉴定出一个KRT13+ hillock样群体,由分裂较慢的肿瘤细胞组成,其特征为免疫调节基因表达特征。肿瘤hillock样状态在多个动物模型中保守,并存在于大多数人类LUSC以及头颈和食管鳞状肿瘤中。我们的发现揭示了肺hillock样状态的细胞起源:正常club细胞产生肿

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE290745

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 15 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺鳞状细胞癌(LUSC)是肺癌的一种基底样亚型,治疗选择有限。尽管既往研究已在鳞状肿瘤中鉴定出肿瘤增殖细胞状态,但LUSC瘤内异质性的整体图景仍知之甚少。在此,我们利用Sox2驱动的小鼠模型、类器官培养和单细胞转录组分析,揭示了LUSC中此前未被认识到的细胞命运多样性水平。具体而言,我们鉴定出一个KRT13+丘状(hillock)样肿瘤细胞群体,其分裂较慢,并以免疫调节基因表达特征为特点。这种肿瘤丘状样状态在多种动物模型中保守存在,并存在于大多数人类LUSC以及头颈部鳞状肿瘤和食管鳞状肿瘤中。我们的发现揭示了肺丘状样状态的细胞起源:正常棒状细胞(club cells)产生具有管腔丘状样细胞群体的肿瘤,而基底样肿瘤增殖细胞则转变为基底丘状样状态,类似于肺损伤后的稳态细胞反应。

在机制上,我们确定KLF4是丘状状态的关键转录调控因子,它对于诱导KRT13表达既是必要的也是充分的。这些结果共同为LUSC中肿瘤内异质性的细胞命运可塑性提供了新的分子见解,为新的治疗策略提供了潜在途径。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。