GSE289043：激活型NRF2^E79Q突变改变人非小细胞肺癌的分化

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289043

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数据说明

NRF2信号通路促进肿瘤的发生、进展以及对化疗、放疗和免疫检查点抑制剂的耐药。NRF2活性肿瘤生物学背后的机制多种多样，包括细胞代谢改变、氧化还原状态向还原方向偏移以及免疫抑制。在此，我们确定了NRF2激活对两种人非小细胞肺癌（NSCLC）细胞模型的分子和表型影响。在H358肺腺癌（LUAD）细胞中诱导表达NRF2^E79Q（一种常见的NRF2激活突变）改变了细胞形态，并增加了小鼠异种移植瘤的生长，但在2D细胞培养中未见此效应。相反，在H596肺腺鳞癌细胞中表达NRF2^E79Q改变了细胞形态，增加了神经内分泌标志物基因表达，但未影响2D培养或异种移植瘤中的肿瘤生长。基因表达谱分析揭示了这些模型之间共有和独特的NRF2转录程序，其中一些在原发肺肿瘤中也有共享。

总体而言，我们的研究结果揭示了NRF2激活对两种人NSCLC模型的生长和分化状态具有情境依赖性效应，支持了一种以分化为中心的新机制，即NRF2驱动的肿瘤进展和治疗耐药。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。