肺癌特异性BACH1转录特征数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE288626

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

转录因子BACH1是一种转录抑制因子，在调控氧化应激和抗炎通路中发挥核心作用，正成为多种疾病颇具前景的治疗靶点，包括神经退行性疾病、缺血再灌注损伤、镰状细胞病和癌症。在癌症领域，BACH1已受到广泛关注，BACH1过表达与多种癌症类型的不良预后和转移相关；然而，尽管BACH1的相关性日益增加，尚未鉴定出BACH1通用的促转移机制或转录特征，这是该不断发展的领域的一大局限。为填补这一空白，本研究在BACH1功能正常和缺陷的肺癌细胞中进行了RNA-Seq联合ChIP-Seq，鉴定出一组BACH1直接调控的共同基因，并在大量癌细胞中进行了充分验证。这一新型肺癌BACH1转录特征对BACH1扰动（遗传学和药理学）具有高度敏感性和特异性，且不对NRF2调节产生响应，凸显了其特异性。

该特征不仅可作为BACH1活性的稳健替代指标，我们还提供了证据表明其潜在价值，可作为工具：i) 识别新型BACH1抑制剂；ii) 深入了解BACH1的促转移作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。