ISX9处理对RBPJ靶基因影响的表征

数据通过高通量测序进行表达谱分析,涉及平台GPL24676和物种9606。该SuperSeries由多个SubSeries组成,可用于研究ISX9处理对RBPJ靶基因表达的影响,适用于肺癌相关基因调控和药物响应分析(来源 NCBI)

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时间序列回归GPL246769606
GSE288501: Characterization of the effects of ISX9 treatment on RBPJ target genes.

基本信息

模态
时间序列
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

ISX9处理对RBPJ靶基因影响的表征

GSE288501 是一个以高通量测序进行表达谱分析的数据集,主题为 ISX9 处理对 RBPJ 靶基因的影响。该数据集由 NCBI 收录,属于肿瘤/肺癌分类,物种为 9606(人类),测序平台为 GPL24676。数据集以 SuperSeries 形式组织,由若干 SubSeries 构成,当前可获取的文件为一个 GSE288501_series_matrix.txt.gz 压缩文件。该数据集可用于研究 ISX9 处理条件下 RBPJ 靶基因的表达变化,适用于肺癌相关基因调控与药物响应分析。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。

【数据集背景】

该数据集的全称为“Characterization of the effects of ISX9 treatment on RBPJ target genes”,即对 ISX9 处理影响 RBPJ 靶基因的特征进行刻画。RBPJ 是 Notch 信号通路中的关键转录因子,在多种肿瘤包括肺癌的发生发展中发挥调控作用。ISX9 作为一种处理条件,其对 RBPJ 靶基因表达的影响是该数据集关注的核心问题。数据集被归类于肿瘤/肺癌方向,提示其研究背景与肺癌相关基因调控和药物响应有关。该数据集以 SuperSeries 形式发布,源站描述指出该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,说明其整体设计是将多个子系列整合为一个更高层级的数据集合,以便系统性地呈现 ISX9 处理对 RBPJ 靶基因表达谱的影响。

【数据内容】

数据集的主题标签为“Expression profiling by high throughput sequencing”,表明数据通过高通量测序技术进行表达谱分析。涉及的平台为 GPL24676,物种为 9606。数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE288501_series_matrix.txt.gz,该文件为 GZIP 压缩格式的表达谱矩阵文件。作为 SuperSeries,其本身由多个 SubSeries 组成,源站描述明确说明“This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.”。数据内容围绕 ISX9 处理条件下 RBPJ 靶基因的表达特征展开,可用于分析处理前后基因表达的变化。关于具体的样本数量、分组设计、测序深度、差异表达基因列表等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 NCBI,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。作者为 Tobias 和 Friedrich。发布时间为 Jan 31 202(原文如此)。数据集通过高通量测序进行表达谱采集,平台为 GPL24676,物种为人类(9606)。数据以 SuperSeries 形式组织,整合了多个 SubSeries。关于具体的实验方法、样本采集流程、文库构建方式、测序策略等实验细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于研究 ISX9 处理对 RBPJ 靶基因表达的影响,可用于肺癌相关基因调控和药物响应分析。具体而言,可用于探索 ISX9 处理后 RBPJ 靶基因的表达变化,进而分析其在肺癌细胞或相关模型中的调控机制。此外,由于涉及药物处理与表达谱分析,也可用于药物响应相关的生物信息学分析,例如差异表达分析、通路富集分析等。关于该数据集是否适用于其他特定场景,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可下载数据文件 GSE288501_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按相应格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于该数据集为 SuperSeries,实际分析时可能需要结合其下属的 SubSeries 数据以获得更完整的表达谱信息。关于具体的分析流程、软件工具、参数设置等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE288501_series_matrix.txt.gz。作为 SuperSeries,其本身可能不包含所有原始数据,需结合 SubSeries 使用。关于数据质量、样本量、重复性、批次效应、测序深度等质量相关信息,源站未提供。此外,发布时间为 Jan 31 202(原文如此),可能存在年份不完整的情况。关于数据的局限性,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Tobias 和 Friedrich,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于具体的引用方式、许可协议、使用限制等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE288501

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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