GSE287964：血脑屏障样血管门限制神经内分泌癌免疫治疗疗效

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE287964

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

小细胞肺癌（SCLC）是一种高度侵袭性的神经内分泌恶性肿瘤，属于免疫荒漠型肿瘤，对免疫治疗反应不佳。然而，这种免疫抵抗的机制尚不清楚。在此，我们发现了SCLC中一种独特的免疫排斥血管（IEV）屏障，与非小细胞肺癌（NSCLC）及其他癌症不同，该屏障由紧密连接的内皮细胞、增厚的基底膜和密集的周细胞覆盖组成。在功能上，该屏障限制了免疫细胞浸润，导致SCLC的免疫治疗抵抗。在机制上，我们证明ASCL1——SCLC的主转录因子——对IEV屏障的形成至关重要。ASCL1驱动胰岛素样生长因子结合蛋白5（IGFBP5）的表达，而肿瘤细胞中IGFBP5的缺失会降低内皮细胞中的IGF1信号传导。内皮特异性破坏IGF1R会损害屏障完整性。重要的是，通过IGFBP5敲除或使用IGF1R抑制剂OSI-906靶向该轴，可增强CD8+ T细胞浸润，并与抗PD1治疗在SCLC中产生协同作用。

此外，我们证明这一ASCL1-IGFBP5-IGF1R轴和IEV屏障在多种神经内分泌癌（NECs）中是保守的。我们的发现揭示了NECs中一个先前未被认识的血管屏障，并提出新的治疗策略，以克服免疫排斥并增强这些难治性癌症的免疫疗法疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。