AURKB 抑制克服 MET 扩增肺癌 MET 靶向耐药

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285996

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究探讨了MET扩增肺癌对MET靶向治疗产生耐药的机制。研究人员建立了一株对MET酪氨酸激酶抑制剂（MET-TKI）耐药的肺癌细胞系，并发现Aurora激酶B（AURKB）抑制剂可显著抑制这些耐药细胞的增殖。敲低AURKB可增强MET-TKI敏感性，但作为AURKB靶点的组蛋白H3磷酸化水平未见改变。基因表达分析显示STAT3激活基因富集，且AURKB影响STAT3的磷酸化。研究还发现抗凋亡基因BCL2表达升高，抑制AURKB可通过降低STAT3/BCL2轴诱导凋亡。AURKB抑制剂的作用导致耐药细胞发生G2/M细胞周期阻滞和凋亡。在MET-TKI耐药的晚期MET扩增肺癌患者治疗后肿瘤中观察到AURKB过表达。这表明靶向AURKB可能是克服MET扩增肺癌对MET-TKI耐药的一种潜在治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。