配对H1092_Baf与H1092的差异基因表达

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE278238

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

小细胞肺癌(SCLC)以显著的异质性和可塑性为特征，这些特性促使其侵袭性进展和治疗耐药。理解这些特征的潜在机制对于改善治疗结局至关重要。自噬是一种保守的细胞过程，在多种癌症中发挥作用；然而，其在小细胞肺癌中的具体功能仍不明确。利用基因工程小鼠模型(Rb1fl/fl; Trp53fl/fl; GFP-LC3-RFP-LC3△G)，我们在体内追踪自噬流，以评估其对小细胞肺癌生物学的影响。高自噬流的肿瘤亚群表现出增殖增加、转移潜能增强和神经内分泌(NE)特征，而低自噬流的肿瘤亚群则显示出更多免疫相关信号和非神经内分泌特征。体外调控自噬流进一步证实了这些发现：自噬激活剂海藻糖在非神经内分泌细胞系(DMS114)中诱导出神经内分泌特征，而自噬抑制剂巴弗洛霉素A1在神经内分泌细胞系(H1092)中促进了非神经内分泌特征。

本研究为在体内研究自噬提供了一个模型，并强调了其在SCLC异质性和可塑性中的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。