TRIM22敲低A549细胞电离辐射RNA-seq分析
该数据集来自NCBI GEO，采用RNA-seq分析A549人肺癌细胞中TRIM22敲低与对照细胞在有无电离辐射处理下的基因表达变化
基本信息
资源简介
TRIM22敲低A549细胞电离辐射RNA-seq分析
RNA-seq analysis using A549 cells with TRIM22 knockdown and control A549 cells with or without ionizing radiation treatment.
该数据集来自NCBI GEO，采用RNA-seq分析A549人肺癌细胞中TRIM22敲低与对照细胞在有无电离辐射处理下的基因表达变化。实验通过shRNA稳定敲低TRIM22，设立四组：对照非照射、对照照射、TRIM22敲低非照射、TRIM22敲低照射。数据可用于识别与TRIM22敲低及辐射响应相关的差异表达基因，探索TRIM22影响细胞辐射应答的分子机制及其在肿瘤治疗中的潜在作用（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Sep 23 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在本研究中，我们探索了TRIM22在A549人肺癌细胞对电离辐射（IR）应答中的作用。使用shRNA在A549细胞中稳定敲低TRIM22，并建立四个实验组：对照A549细胞（未照射）、对照A549细胞（照射）、TRIM22敲低A549细胞（未照射）和TRIM22敲低A549细胞（照射）。进行RNA测序（RNA-seq）以鉴定与TRIM22敲低和照射相关的基因表达变化。该数据集为TRIM22影响细胞对辐射应答的分子机制及其对癌症治疗的潜在影响提供了见解。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL11154、9606。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE277805
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 01 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE277805
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在本研究中，我们探讨了TRIM22在A549人肺癌细胞对电离辐射（IR）反应中的作用。使用shRNA在A549细胞中稳定敲低TRIM22，并建立了四个实验组：对照组A549细胞（未照射）、对照组A549细胞（照射）、TRIM22敲低A549细胞（未照射）和TRIM22敲低A549细胞（照射）。通过RNA测序（RNA-seq）来识别与TRIM22敲低和照射相关的基因表达变化。该数据集为理解TRIM22影响细胞对辐射反应的分子机制及其对癌症治疗的潜在影响提供了见解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
