内皮PD-L1抑制CD8+ T细胞耗竭增强非小细胞肺癌抗肿瘤免疫

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE277610

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

靶向PD-(L)1的癌症免疫疗法具有治疗潜力，但面临耐药性问题。PD-L1在肿瘤细胞和髓系细胞中的作用已被广泛研究，而其在肿瘤内皮细胞（ECs）中的功能却被忽视。令人惊讶的是，我们在非小细胞肺癌小鼠模型中发现，内皮细胞特异性PD-L1在延缓肿瘤浸润CD8+ T细胞耗竭方面具有未知的作用。内皮PD-L1的缺失会降低T细胞活化并加剧肿瘤生长。内皮PD-L1在CD8+ T细胞遇到癌细胞之前对其进行的初始抑制，可防止T细胞过早进入终末耗竭状态。初步结果表明，NSCLC患者肿瘤中高内皮细胞PD-L1表达可能成为抗PD-1治疗结局的潜在阳性预测因子。这些意外发现凸显了血管相关PD-L1的重要性，并提示全身治疗时阻断内皮细胞PD-L1可能抵消整体治疗效果，从而提出这是否可能促成治疗耐药的问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。