Dauricine调控SAT1诱导铁死亡克服非小细胞肺癌奥希替尼耐药

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE276807

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

靶向酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）在肺癌治疗中发挥着至关重要的作用；然而，几乎所有患者都面临TKI耐药的挑战。揭示TKI耐药的分子机制并有效应对是亟待解决的临床问题。我们已成功建立了第三代TKI耐药的肺癌细胞系和类器官，并从302种中药中鉴定出白藜芦醇类生物碱能够有效克服奥希替尼耐药。我们的科学假说认为，白藜芦醇类生物碱通过调控ACSL1影响脂质过氧化诱导的铁死亡，从而改善奥希替尼耐药。本项目旨在利用多种肺癌模型阐明奥希替尼耐药与肺癌铁死亡之间的关系，揭示白藜芦醇类生物碱调控ACSL1的具体分子机制，并探索白藜芦醇类生物碱改善奥希替尼耐药的可行性。

本项目将揭示肺癌中TKI耐药的新分子机制，并探索中药在克服肺癌靶向治疗耐药性方面的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。