GSE273409：DNAPKCs 作为小细胞肺癌治疗靶点

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE273409

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数据说明

小细胞肺癌是肺癌中侵袭性最强的类型。目前一线采用抗PD-L1联合化疗的治疗方案，仅能有限提高总生存期和无进展生存期，这是由于小细胞肺癌免疫原性较差所致。在本研究中，我们报道DNAPKcs抑制通过诱导凋亡和DNA损伤导致微核形成，从而使小细胞肺癌对治疗敏感。这些异常的胞质DNA激活cGAS-STING通路，诱导I/II型干扰素和MHC I类分子的表达。本研究提供了证据表明，在DNAPKcs抑制作用下，cMYC以GSK3B依赖的方式发生蛋白酶体降解，进一步增强促炎免疫通路。利用两种独特的免疫健全小细胞肺癌基因工程小鼠模型，我们证明DNAPKcs抑制联合抗PD-L1治疗可通过增加CD8+ T细胞、MHC-I+细胞和M1巨噬细胞，实现STING介导的肿瘤免疫微环境调控。我们进一步提供了有力证据，表明在免疫健全基因工程小鼠模型中，单用DNAPKcs抑制剂以及DNAPKcsi联合抗PD-L1治疗均可实现显著的肿瘤消退。

综上所述，本研究报告了DNAPKcs抑制剂的诱导通过以STING-MYC依赖的方式激活免疫微环境，显著增强了免疫检查点阻断疗法的疗效，具有重要的转化价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。