EM-2通过ROS介导ATM-Chk2-p53-p21和MAPK通路在肺癌与乳腺癌中抑制自噬增强凋亡

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE270062

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺癌（LC）和乳腺癌（BC）分别是全球男性和女性中发病率最高的两种常见恶性肿瘤。由于目前针对LC和BC的可用疗法治疗效果并不理想，寻找新的治疗药物已成为亟待解决的问题。EM-2是一种从Elephantopus mollis H.B.K.中分离得到的天然倍半萜内酯，此前已有文献报道其对多种癌症具有抗肿瘤作用。然而，其潜在的分子机制尚未被清楚阐明。因此，在本研究中，我们进一步考察了EM-2对LC和BC的抗癌作用，并重点探讨了所涉及的分子机制。我们的结果表明，EM-2可诱导受损的自噬，进而促进内质网应激介导的凋亡以及ROS生成。EM-2诱导的ROS蓄积进一步通过ATM-Chk2-p53-p21通路同时诱导G2/M细胞周期阻滞，并通过MAPK介导的线粒体信号通路增强LC和BC细胞的凋亡。这些结果可能为EM-2未来在LC和BC治疗中的临床应用提供实验依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。