靶向mTORC2相关的肺鳞状细胞癌转录组变化

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE269711

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺鳞状细胞癌（LUSC）占非小细胞肺癌（NSCLC）的30%，与高死亡率和缺乏有效疗法相关。肺腺癌（LUAD）的靶向治疗可改善总生存期，但无论分子异常是否常见，LUSC的治疗均未取得此类进展。免疫检查点抑制剂疗法在LUSC患者中取得了一定成功。然而，大多数患者对这类治疗反应不足，因此患者可用的特异性治疗选择较少。通过探索NSCLC的脆弱性，我们发现高比例的LUSC患者携带PI3K-mTOR-AKT信号通路的基因改变。LUSC细胞中mTORC2功能缺失可抑制培养细胞的糖酵解和乳酸分泌，并抑制体内肿瘤生长。本研究旨在探究靶向mTORC2如何影响LUSC及肿瘤微环境，从而为治疗选择提供可利用的靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。