EGFR-TKI耐药非小细胞肺癌空间转录组图谱

数据可用于探索EGFR-TKI耐药机制及肿瘤进展过程,为开发治疗策略提供空间转录组层面的参考(来源 NCBI)。源站首次发布:May 20 202

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基因组OtherGPL167919606
GSE267960: Spatial transcriptome profile of EGFR-TKI resistant non-small cell lung cancer

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

EGFR-TKI耐药非小细胞肺癌空间转录组图谱

GSE267960 是一个聚焦于 EGFR-TKI 耐药非小细胞肺癌的空间转录组数据集,源站标题为“Spatial transcriptome profile of EGFR-TKI resistant non-small cell lung cancer”。该数据集通过对接受奥希替尼(Osimertinib)治疗的患者肿瘤组织进行空间转录组分析,旨在揭示 EGFR-TKI 耐药机制以及肿瘤进展过程,为开发相应治疗策略提供空间转录组层面的参考。数据集由 Sehwa、Hong 提交,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,本站归类为肿瘤 / 肺癌,共包含 1 个文件,样例文件为 GSE267960_series_matrix.txt.gz,源站首次发布时间为 May 20 202。

【数据集背景】

非小细胞肺癌患者在接受 EGFR-TKI 类药物治疗后常出现耐药,耐药机制与肿瘤进展过程是临床与基础研究关注的重点。GSE267960 正是围绕这一背景构建的空间转录组数据集,其源站描述明确指出,该数据来自接受奥希替尼治疗的患者肿瘤组织,研究目的在于阐明 EGFR-TKI 耐药机制以及肿瘤进展过程,进而为治疗策略的开发提供依据。数据集以空间转录组为技术视角,能够在组织空间结构层面呈现耐药相关信息,这一角度对于理解肿瘤组织内不同区域的功能异质性具有参考价值。

【数据内容】

该数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE267960_series_matrix.txt.gz,采用 GZIP 压缩格式。从源站标题与描述可知,文件内容为 EGFR-TKI 耐药非小细胞肺癌的空间转录组图谱数据。主题标签包括 Other、GPL16791 与 9606,其中 GPL16791 为平台标识,9606 为人类物种标识。数据集整体规模较小,以单一矩阵文件形式组织,便于下载与本地读取。关于矩阵文件中具体包含的样本数量、基因数量、空间坐标信息及分组注释等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站描述说明空间转录组图谱评估自接受奥希替尼治疗的患者肿瘤组织。数据集作者为 Sehwa、Hong,源站首次发布时间为 May 20 202。本站分类为肿瘤 / 肺癌,主题标签涵盖 Other、GPL16791 与 9606。除上述信息外,关于样本采集地点、患者数量、伦理审批及具体实验流程等,源站未提供。

【适用场景】

依据源站描述,该数据可用于探索 EGFR-TKI 耐药机制及肿瘤进展过程,为开发治疗策略提供空间转录组层面的参考。具体而言,适合用于耐药相关空间表达模式的分析、肿瘤组织内区域异质性的考察,以及作为 EGFR-TKI 耐药研究中的空间转录组参考数据。由于数据集仅含一个矩阵文件,也适合作为方法验证或小规模探索性分析的输入数据。关于该数据在其他具体研究场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE267960_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续分析流程。由于文件为系列矩阵形式,读取后应关注其行列表头与注释信息,以正确对应样本与特征。关于具体的分析流程、标准化方法及推荐工具,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集文件数量为 1,以压缩矩阵形式提供,整体结构较为简单。其局限性在于:源站未提供样本量、测序深度、数据质控指标及批次信息等质量相关细节,使用前需自行核对数据完整性与字段编码。此外,数据集仅覆盖空间转录组层面,源站未提供配套的临床注释或验证数据。关于数据的具体质量评估结论,源站未提供。

【引用与许可】

数据集作者为 Sehwa、Hong,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站首次发布时间为 May 20 202。使用时应遵循源站的引用要求并注明数据来源。关于该数据集的具体许可条款与使用限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE267960

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

从接受奥希替尼治疗的患者肿瘤组织中评估了空间转录组图谱。我们揭示了EGFR-TKI耐药机制及肿瘤进展机制,以制定治疗策略。

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