局部抗生素打破肺癌中微生物群介导的免疫抑制，增强T记忆干细胞对PD-1阻断的应答

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE265967

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺部存在常驻微生物群，其在调节肺免疫耐受中发挥作用。肿瘤的存在会改变肺部微生物群，但肿瘤相关微生物群对ICIs阻断疗效的影响在很大程度上仍未被探索。我们此前报道，通过抗生素/益生菌雾化给药调控肺部微生物群可逆转免疫抑制并预防黑色素瘤和乳腺癌肺转移。在此，我们评估通过雾化抗生素扰动肿瘤相关微生物群是否能提高荷实验性肺转移小鼠中ICIs的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。