人小细胞肺癌空间转录组测序数据

该数据集为人小细胞肺癌空间转录组测序数据,来源于NCBI,包含1个文件GSE263196_series_matrix.txt.gz

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基因组分类OtherGPL246769606
GSE263196: Spatial transcriptomic sequencing data of human small cell lung cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

人小细胞肺癌空间转录组测序数据

该数据集为人小细胞肺癌空间转录组测序数据,英文名称为 GSE263196: Spatial transcriptomic sequencing data of human small cell lung cancer,来源于 NCBI(ncbi.nlm.nih.gov)。数据集归属于肿瘤 / 肺癌分类,主题标签包括 Other、GPL24676 和 9606。数据集中包含 1 个文件,文件样例为 GSE263196_series_matrix.txt.gz,作者为 Xiaodong,Ma,发布时间为 Apr 04 202。整体来看,该数据集聚焦于人类小细胞肺癌的空间转录组层面,旨在为理解这一高恶性度肿瘤的早期发生与微环境特征提供测序数据基础。

【数据集背景】

小细胞肺癌是一种预后极差的肺部肿瘤,其肿瘤异质性以及独特的微环境目前仍不清楚。围绕这一背景,相关研究希望通过对患者小细胞肺癌组织进行空间转录组测序,揭示小细胞肺癌的早期肿瘤发生过程及其微环境特征。该数据集正是这一研究方向下的空间转录组测序数据集合,主题标签中的 9606 对应人类物种信息,GPL24676 则与测序平台或芯片平台相关,Other 表示其主题归类为其他。

【数据内容】

该数据集的内容为人类小细胞肺癌的空间转录组测序数据,源站标题为 Spatial transcriptomic sequencing data of human small cell lung cancer。数据集中包含 1 个文件,文件样例为 GSE263196_series_matrix.txt.gz。从文件组织形式看,该文件为 GZIP 压缩包格式,属于系列矩阵文件,通常用于承载样本层面的表达或测序汇总信息。数据集未提供更多关于样本数量、基因数量、空间分辨率或具体表达矩阵维度的信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 NCBI,来源站地址为 ncbi.nlm.nih.gov。作者为 Xiaodong,Ma,发布时间为 Apr 04 202。研究采集对象为患者的小细胞肺癌组织,并对其进行空间转录组测序,以服务于小细胞肺癌早期肿瘤发生与微环境的研究目标。关于具体的样本采集地点、伦理审批信息、患者纳入排除标准、测序建库细节以及测序深度等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于小细胞肺癌空间转录组相关的研究场景,例如探索肿瘤异质性、分析肿瘤微环境组成、研究早期肿瘤发生机制等。由于主题标签中包含人类物种信息与特定平台标识,也可用于与同一平台或同一物种背景下其他空间转录组数据的比较分析。此外,该数据集可作为空间转录组分析方法验证、数据整合或生物信息学流程测试的输入数据。关于是否适用于临床诊断、预后预测或治疗靶点筛选等具体应用,源站未提供明确说明。

【使用方法】

使用该数据集时,可先下载数据文件 GSE263196_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,读取时应按 GZIP 压缩格式进行解压或直接以支持 GZIP 的方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续分析流程。由于数据集仅包含 1 个文件,使用时应以该系列矩阵文件为核心,结合具体分析目的进行解析。关于是否需要额外下载配套注释文件、平台文件或原始测序数据,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个文件,数据规模与样本构成信息有限。源站描述中提及研究旨在揭示小细胞肺癌的早期肿瘤发生与微环境,但未提供具体的质控指标、数据完整性评估、批次效应信息或技术重复情况。主题标签中的 GPL24676 与 9606 提供了平台与物种线索,但平台具体性能、测序质量参数以及空间定位精度等信息,源站未提供。因此,在使用该数据集时,应结合自身分析需求评估其适用性,并注意其作为单一系列矩阵文件可能带来的信息局限。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Xiaodong,Ma,发布时间为 Apr 04 202。引用时应参考 NCBI 来源站提供的正式引用信息与访问条款。关于该数据集的具体许可协议、使用限制、是否允许再分发或商业使用等内容,源站未提供。使用者在下载、分析和发表相关结果前,应自行查阅 NCBI 页面上的最新说明与政策要求。

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使用方式

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE263196

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

小细胞肺癌是一种预后极差的肺部肿瘤,其肿瘤异质性和独特的微环境仍不清楚。本研究旨在通过对患者小细胞肺癌组织进行闲置转录组测序,揭示小细胞肺癌的早期肿瘤发生和微环境。

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