非小细胞肺癌中癌细胞表达胶原形成物理屏障导致免疫治疗获得性耐药

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE261597

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

耐药性是癌症治疗的主要挑战，包括最近发展起来的免疫治疗。免疫治疗的日益普及，尤其是免疫检查点抑制剂（ICIs）治疗，见证了原发性和获得性免疫治疗耐药病例的爆炸性增长。虽然原发性耐药已被广泛研究，但免疫治疗获得性耐药的机制了解较少。在此，我们报道了在非小细胞肺癌（NSCLC）中，肿瘤细胞能够通过自建的含胶原物理屏障对ICI治疗产生获得性耐药。我们发现，肿瘤细胞高表达多种胶原基因，包括COL3A1和COL6A1，并且完全被胶原纤维覆盖。COL3A1形成了一种城堡状结构，围绕着一群肿瘤细胞，阻止T细胞的浸润，而COL6A1似乎构成了每个肿瘤细胞的盔甲样结构，保护它们免受细胞毒性T细胞的攻击。通过华法林这种常用药物对这些胶原进行基因或药物干预，显著逆转了获得性耐药。

因此，我们的数据揭示了一种前所未有的肿瘤细胞内在机制，该机制通过含有胶原的物理屏障介导了获得性免疫治疗耐药，这直接为患者提示了一种治疗选择。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。