GSE261551：病例报告：分子谱分析助力诊断具有绒毛膜癌特征的疑难肺癌

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE261551

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数据说明

准确的诊断对于确定不同癌症最有效的治疗方案至关重要。在疑难病例中，基于形态学的传统病理学方法存在重要局限性，而分子谱分析可提供有价值的信息以指导临床决策。我们报告一例35岁女性肺癌患者，伴有绒毛膜癌特征。其病变累及右肺下叶、脑及胸部淋巴结。当地病理学家将脑转移灶的病理报告为"转移性绒毛膜癌"（一种生殖细胞肿瘤）。患者开始接受卡铂联合依托泊苷方案治疗，此为绒毛膜癌的治疗方案。随后，其病例经学术癌症中心病理学家评估，诊断为"伴有β-hCG异常表达的腺癌"，最终经我院病理学家诊断为"伴绒毛膜癌特征的低分化癌"。基因组谱分析检测到KRAS G13R突变，转录组学谱分析提示肺来源。患者接受卡铂/紫杉醇/伊匹木单抗/纳武利尤单抗治疗，随后进行巩固性放射治疗。

迄今为止，自初次就诊后13个月，她未有疾病进展的证据。分子分型有助于诊断具有挑战性的癌症病例。此外，化学免疫治疗和局部巩固放疗可能为表现出绒毛膜癌特征的肺癌患者提供有前景的治疗选择。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。