Unesbulin 处理调控 EGFR 突变 NSCLC 肿瘤微环境单细胞互作图谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253658

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺癌是癌症死亡的主要原因。致死性肺腺癌（ADC）常伴有表皮生长因子受体（EGFR）突变。基因工程小鼠肺癌模型加快了对驱动肿瘤发生和药物反应的分子机制的理解。在此，我们通过高分辨率转录组学，系统分析了在肿瘤微环境动态相互作用背景下的肿瘤异质性演化。我们的研究识别出了脆弱的肿瘤特异性上皮细胞，以及它们与微环境组分（内皮细胞、成纤维细胞和肿瘤浸润免疫细胞）之间的交互对话，这种共生界面塑造了肿瘤的侵袭性，并且在Unesbulin治疗下几乎被完全消除，Unesbulin是一种微管蛋白结合剂，可降低BMI-1活性。同步MRI分析显示肿瘤生长减缓，为未来研究针对EGFR突变型ADC的新型治疗策略潜力奠定了基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。