CD103+ T细胞积累受损促进氧化损伤诱导的肺腺癌

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245130

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

免疫微环境在肿瘤进展中发挥重要作用。肿瘤发生过程中免疫监视调控的分子机制尚待阐明。本研究表明，T细胞特异性敲除中介体亚基Med23的小鼠会发生肺泡上皮II型细胞（AT2细胞）起源的肺腺癌，且此类肺肿瘤显示癌基因突变频率增加。值得注意的是，Med23缺陷小鼠中肺腺癌的发生由氧化应激和氧化性DNA损伤下AT2细胞的积累所促进。抗氧化治疗可部分挽救Med23缺陷小鼠的自发性肺腺癌。此外，我们发现MED23缺失会损害肺CD103+ T细胞的积累，此类细胞通常被认为是组织驻留T细胞。CD103+ T细胞具有清除携带氧化性DNA损伤的AT2细胞并阻止肺腺癌发生的能力。机制上，CD103+ T细胞使处于高水平氧化应激的细胞倾向于发生凋亡。

总体而言，我们的研究发现MED23是肺部CD103+ T细胞的关键调控因子，并揭示了CD103+ T细胞在肿瘤发生中的免疫监视作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。