肺癌胸膜转移中间皮细胞与肿瘤上皮细胞交互作用数据集

该数据集来自 NCBI GEO(GSE242951),聚焦肺癌胸膜转移中间皮细胞与肿瘤上皮细胞的交互作用。研究整合了肺癌与对照样本共 180785 个单细胞,发现间皮细胞在肿瘤与对照间转录组差异最显著,并划分出四个亚型,其中一亚型在恶性胸腔积液中富集且沿正常间皮细胞演化轨迹富集癌症相关通路

geo
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基因组分类GPL246769606
GSE242951: Contribution of crosstalk of mesothelial and tumoral epithelial cells in pleural metastasis of lung cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-07

资源简介

肺癌胸膜转移中间皮细胞与肿瘤上皮细胞交互作用数据集

Contribution of crosstalk of mesothelial and tumoral epithelial cells in pleural metastasis of lung cancer

该数据集来自 NCBI GEO(GSE242951),聚焦肺癌胸膜转移中间皮细胞与肿瘤上皮细胞的交互作用。研究整合了肺癌与对照样本共 180785 个单细胞,发现间皮细胞在肿瘤与对照间转录组差异最显著,并划分出四个亚型,其中一亚型在恶性胸腔积液中富集且沿正常间皮细胞演化轨迹富集癌症相关通路。数据可用于单细胞表达谱分析、细胞亚型分类及配体受体互作与预后关联研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 12 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肿瘤转移在晚期肺癌中常累及胸膜,并与不良预后相关,但尚缺乏在单细胞分辨率上对不同细胞类型及其交互作用的系统研究。本文通过整合来自肺癌和对照样本的180785个单细胞,揭示了肿瘤与对照之间最显著的转录组差异出现在间皮细胞中,而间皮细胞是胸膜的主要细胞类型。研究划分出四个亚型,其中包括一个主要在恶性胸腔积液中鉴定出的亚型,该亚型以沿正常间皮细胞演化轨迹富集癌症相关通路(如细胞迁移)为特征。癌症相关间皮细胞与不同亚型的恶性上皮细胞表现出不同的相互作用,且多个配体/受体与不良预后呈显著相关。实验上

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242951

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在晚期肺癌中,肿瘤转移常累及胸膜,并与不良预后相关,但目前尚缺乏在单细胞分辨率下对不同细胞类型及其相互作用进行系统性研究。本研究通过整合来自肺癌和对照样本的180785个单细胞,发现间皮细胞(胸膜的主要细胞类型)在肿瘤与对照之间展现出最为显著不同的转录组图谱。间皮细胞被划分为四种亚型,其中一种主要在恶性胸腔积液中检出,其特征为在从正常间皮细胞演化的轨迹中富集了癌症相关通路(如细胞迁移)。癌症相关间皮细胞与不同亚型的恶性上皮细胞表现出多样的相互作用,且多种配体/受体与不良预后显著相关。实验表明,通过共培养实验,间皮细胞可增强肺癌细胞的迁移能力,而EGFR是癌细胞中唯一受与间皮细胞相互作用影响且与不良预后相关的基因。

使用EGFR拮抗剂西妥昔单抗可阻止由间皮细胞诱导的肺癌细胞侵袭性增强。此外,通过空间分布分析支持了EPGN-EGFR相互作用,揭示了EPGN+间皮细胞与EGFR+上皮细胞之间的显著邻近关系。我们的发现强调了间皮细胞及其与癌细胞相互作用在肺癌胸膜转移中的重要作用,这可能促进癌症进展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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