靶向PCDH7的单克隆抗体抑制非小细胞肺癌肿瘤生长并增强靶向治疗反应

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE235391

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们确定了Protocadherin 7（PCDH7）在非小细胞肺癌（NSCLC）中的关键致癌作用，这是一种细胞表面蛋白，属于钙黏蛋白超家族成员。PCDH7在肺腺癌（LUAD）中频繁过表达，并与不良临床预后相关。在高级别NSCLC小鼠模型中，Pcdh7的缺失减少了肺部肿瘤负荷并延长了生存期，证明该蛋白是一个可成药的治疗靶点。在此，我们报告了高亲和力抗PCDH7单克隆抗体（mAbs）的开发与特性分析，这些抗体能抑制下游MAPK通路的激活，并在多种小鼠模型中抑制肿瘤生长，包括KRAS和EGFR突变模型。先导单克隆抗体（mAb7）使肿瘤对FDA批准的MEK抑制剂曲美替尼敏感。此外，人源化的mAb7-IgG1在体内表现出抗体依赖性细胞介导的细胞毒性（ADCC）和Fc介导的免疫效应细胞杀伤肿瘤细胞。这些发现为针对PCDH7的抗体用于治疗NSCLC及其他PCDH7高表达肿瘤类型的临床开发迈出了重要一步。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。