快速增殖且缓慢迁移的非小细胞肺癌细胞对decitabine与retinoic acid联合治疗敏感

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE226712

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

非小细胞肺癌（NSCLC）患者往往年老或体质虚弱，因而无法耐受标准的强力治疗方案。在本研究中，我们检验了DNA低甲基化剂地西他滨（DAC）与全反式维甲酸（ATRA）联合应用的疗效，后者已被证明全身不良反应很小。对56株NSCLC细胞系进行广泛筛选后发现，77%的细胞系在联合治疗后细胞活力下降。转录组学、蛋白质组学、增殖与迁移分析显示，增殖快、迁移慢的细胞系对药物联合更为敏感。突变谱比较发现，致癌性KRAS突变仅存在于敏感细胞中。此外，不同细胞系对治疗的基因表达反应具有异质性，提示作用机制多样。沉默KRAS、RIG-I或RARB可部分逆转KRAS突变型NCI-H460细胞的敏感性。为研究耐药性，我们构建了两个对ATRA和DAC耐药的细胞群体，其迁移速度快于、增殖速度慢于亲本敏感细胞，并表现出衰老迹象。

总之，这一综合数据集揭示了NSCLC细胞对DAC与ATRA联合治疗的广泛敏感性，并表明迁移和增殖能力与药物敏感性相关，因而可作为NSCLC药物敏感性的决定因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。