肺癌骨转移单细胞转录组图谱
数据基于高通量测序平台GPL24676对人类(9606)转移病灶进行单核转录组分析,可用于研究肺癌骨转移的细胞异质性和分子特征(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
肺癌骨转移单细胞转录组图谱
GSE225209 是一个面向肺癌骨转移研究的单细胞转录组数据集,源站标题为 Single-cell transcriptome profiling of lung cancer bone metastasis,由 Xiaoshen、Zhang 提交,于 2023 年 2 月 13 日发布,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。该数据集以高通量测序方式对人类(9606)转移病灶开展单核转录组分析,平台编号为 GPL24676,主题归类为 Expression profiling by high throughput sequencing。数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE225209_series_matrix.txt.gz,本站将其归入肿瘤 / 肺癌分类。整体而言,该数据集可用于考察肺癌骨转移病灶中的细胞异质性与分子特征,为相关基础与转化研究提供转录组层面的数据基础。
【数据集背景】
肺癌骨转移是肺癌进展过程中的重要临床问题,转移病灶内不同细胞群体的构成与状态直接影响疾病行为。该数据集聚焦肺癌骨转移的转移病灶,采用单核转录组分析策略获取表达谱信息,主题标签为 Expression profiling by high throughput sequencing,物种为人类(9606),测序平台为 GPL24676。源站描述指出其针对肺癌骨转移的转移病灶进行单核转录组分析,说明该数据面向转移微环境与细胞组成的研究需求。
【数据内容】
数据集包含 1 个文件,样例文件为 GSE225209_series_matrix.txt.gz,属于系列矩阵形式的表达谱数据文件。主题标签表明数据通过高通量测序产生,平台为 GPL24676,物种为人类(9606)。源站描述强调对转移病灶开展单核转录组分析,因此数据内容对应转移病灶样本的单核转录组表达信息。关于样本数量、细胞数目、基因数目、分组设计等具体细节,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,作者为 Xiaoshen、Zhang,发布时间为 2023 年 2 月 13 日。源站标题为 Single-cell transcriptome profiling of lung cancer bone metastasis,源站描述为 Single nuclei transcriptome profiling of metastatic lesions for lung cancer bone metastasis。采集对象为人类肺癌骨转移的转移病灶,采集技术路线为高通量测序,平台编号 GPL24676。样本采集地点、伦理审批信息、测序深度等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于研究肺癌骨转移病灶的细胞异质性和分子特征,适合围绕转移病灶内细胞群体构成、表达谱差异等方向开展探索性分析。由于采用单核转录组分析,可用于需要从转移病灶获取转录组信息的场景。具体可支持的比较分析类型、临床关联分析等,源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE225209_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续分析流程。关于配套的注释文件、分析脚本或标准化流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集仅包含 1 个文件,样例为系列矩阵压缩文件,具体质控指标、细胞过滤标准、批次信息等,源站未提供。数据基于单核转录组分析,源站描述未涉及其他组学层面。样本量、重复数及平台运行细节等影响解读的因素,源站未提供。
【引用与许可】
数据作者为 Xiaoshen、Zhang,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,发布时间为 2023 年 2 月 13 日。关于使用许可、引用格式及数据再分发条件,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE225209
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Single nuclei transcriptome profiling of metastatic lesions for lung cancer bone metastasis.
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