基于机器学习与循环microRNA的Nivolumab单药治疗非小细胞肺癌卓越应答预测数据集
该数据集来自NCBI，聚焦非小细胞肺癌患者对Nivolumab单药治疗的卓越应答预测。源站描述指出，结合microRNA表达与临床信息的机器学习模型在识别卓越应答者时，相比仅用PD-L1伴随检测的传统方法，具有更高的敏感性和准确性
基本信息
资源简介
基于机器学习与循环microRNA的Nivolumab单药治疗非小细胞肺癌卓越应答预测数据集
Machine Learning-based Exceptional Response Prediction of Nivolumab Monotherapy with Circulating MicroRNAs in Non-Small Cell Lung Cancer
该数据集来自NCBI，聚焦非小细胞肺癌患者对Nivolumab单药治疗的卓越应答预测。数据包含循环microRNA表达谱及临床信息，基于高通量测序技术（GPL21697平台，人源9606），仅含1个文件（GSE206127_series_matrix.txt.gz）。源站描述指出，结合microRNA表达与临床信息的机器学习模型在识别卓越应答者时，相比仅用PD-L1伴随检测的传统方法，具有更高的敏感性和准确性。该数据可用于构建和验证免疫治疗应答预测模型，探索非编码RNA作为疗效标志物的潜力（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jun 14 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：检测对免疫检查点抑制治疗具有卓越应答的癌症患者对于改善治疗是必要的。本研究展示了利用microRNA表达和临床信息的机器学习模型，与仅使用伴随PD-L1检测的传统方法相比，在识别Nivolumab单药治疗的卓越应答者方面实现了更高的敏感性和准确性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL21697、9606。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE206127
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE206127
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
检测对免疫检查点抑制治疗产生异常应答的癌症患者对于改进治疗至关重要。本研究表明，与仅使用伴随PD-L1检测的传统方法相比，利用microRNA表达和临床信息的机器学习模型在识别纳武利尤单抗单药治疗的异常应答者方面实现了更高的灵敏度和准确性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
