GSE202417：Bezafibrate联合Nivolumab治疗晚期非小细胞肺癌的潜力

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE202417

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景。需要新的PD-1/PD-L1抑制剂联合治疗方案来克服对这些药物的耐药性。苯扎贝特是PGC-1α/PPAR复合物的配体，在小鼠中已显示出与PD-1阻断的协同抗肿瘤效应，该效应由T细胞线粒体活化介导。因此，我们现已开展了一项苯扎贝特联合纳武利尤单抗的I期试验，受试者为既往接受过治疗的晚期非小细胞肺癌患者。主要终点为发生剂量限制性毒性的患者百分比，结果发现该联合方案耐受性良好。对血浆代谢物和外周细胞毒性T细胞基因表达的预设综合分析表明，苯扎贝特通过上调包括脂肪酸氧化在内的线粒体代谢促进T细胞功能，并可能因此延长了缓解持续时间。这种靶向T细胞代谢的联合策略因此具有维持免疫检查点抑制剂抗肿瘤活性的潜力，值得进一步验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。