MTI-101耐药性出现选择有利MET表型的肺癌数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE193455

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数据说明

MTI-101是一种首创的新型环肽，在体内多发性骨髓瘤和去势抵抗性前列腺癌模型中均显示出抗肿瘤活性。这些数据表明该类化合物具有广谱抗癌活性的潜力。为进一步阐明不依赖于致癌驱动因素的敏感性和耐药性决定因素，我们通过长期暴露于MTI-101，在非小细胞肺癌（NSCLC）PC-9（EGFR驱动）和小细胞肺癌（SCLC）H446（PTEN缺失且c-MYC扩增）中分别构建了两株同基因耐药细胞系。利用同基因细胞系系统结合RNA-SEQ分析，富集程度最高的GSEA标志为上皮-间质转化（EMT）相关基因的下调，这一发现在两株经MTI-101选择获得的耐药细胞系中均一致。RNA-SEQ数据与预测的表型变化相符，包括Matrigel侵袭能力显著降低以及EMT标志物（E-钙黏蛋白、波形蛋白和Twist）在蛋白质水平的变化。

此外，在EGFR驱动的PC-9细胞系中，对MTI-101产生耐药性的筛选导致了其对EGFR抑制剂的附带敏感性。为了确定MET表型的稳定性，将细胞从药物中移除，并每月检测其侵袭能力和耐药性。这些数据表明，间质-上皮转化（MET）表型和基因型至少在六个月内保持稳定。在PC-9和H446细胞中，MTI-101分别与标准治疗药物厄洛替尼、奥希替尼和顺铂联合使用时显示出协同活性。最后，体内数据表明，MTI-101治疗在H446中选择性增加了E-钙黏蛋白并减少了波形蛋白。此外，MTI-101治疗降低了PC-9体内模型中骨转移的发生率。总之，这些数据表明，MTI-101治疗可作为

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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