非小细胞肺癌骨转移差异表达基因微阵列分析及COL6A1诱导作用

研究通过微阵列分析鉴定差异表达基因,并经验证选定COL6A1作为目标基因,进一步在NSCLC细胞中过表达或敲低COL6A1,评估增殖与侵袭能力,同时检测HOB和hES-MP 002.5细胞的成骨能力

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL211859606
GSE175601: Identification of differentially expressed genes using microarray analysis and COL6A1 induction of bone metastasis in non-small cell lung cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

非小细胞肺癌骨转移差异表达基因微阵列分析及COL6A1诱导作用

Identification of differentially expressed genes using microarray analysis and COL6A1 induction of bone metastasis in non-small cell lung cancer

该数据集来自NCBI GEO(GSE175601),包含非小细胞肺癌(NSCLC)伴或不伴骨转移组织的基因表达微阵列数据,文件为GSE175601_series_matrix.txt.gz。研究通过微阵列分析鉴定差异表达基因,并经验证选定COL6A1作为目标基因,进一步在NSCLC细胞中过表达或敲低COL6A1,评估增殖与侵袭能力,同时检测HOB和hES-MP 002.5细胞的成骨能力。数据可用于NSCLC骨转移相关差异基因筛选、COL6A1功能研究及表达谱分类分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 27 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):非小细胞肺癌(NSCLC)是全球癌症相关死亡的主要原因,骨转移是晚期NSCLC患者中最常见的事件。然而,骨转移的发病机制尚未完全阐明。在本研究中,通过对伴或不伴骨转移的NSCLC组织样本进行基因表达微阵列分析,鉴定了差异表达基因(DEGs)。随后,通过Ingenuity Pathway Analysis和对前八个DEGs的逆转录定量(RT-q)PCR验证,选择胶原家族成员胶原6A1(COL6A1)作为目标基因。对COL6A1进行过表达或敲低,并使用Cell Counting Kit-8、集落形成和Transwell侵袭实验评估NSCLC细胞的增殖和侵袭。此外,使用R评估HOB和hES-MP 002.5细胞的成骨能力

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL21185、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175601

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 31 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

非小细胞肺癌(NSCLC)是全球癌症相关死亡的主要原因,骨转移是晚期NSCLC患者中最常见的事件。然而,骨转移的发病机制尚未完全阐明。在本研究中,通过对伴或不伴骨转移的NSCLC组织样本进行基因表达微阵列分析,鉴定了差异表达基因(DEGs)。随后,通过Ingenuity通路分析及对前8个DEGs的逆转录定量(RT-q)PCR验证,选择胶原家族成员胶原6A1(COL6A1)作为靶基因。对COL6A1进行过表达或敲低,并使用Cell Counting Kit-8、集落形成和Transwell侵袭实验评估NSCLC细胞的增殖和侵袭能力。此外,使用RT-qPCR、western blotting、茜素红染色和碱性磷酸酶染色评估HOB和hES-MP 002.5细胞的成骨能力。与不伴骨转移的NSCLC组织相比,伴骨转移的NSCLC组织中共鉴定出364个DEGs,包括140个上调基因和224个下调基因。

Gene Ontology分析表明,上调基因和下调基因主要富集于“细胞过程”、“代谢过程”和“生物调控”。京都基因与基因组百科全书通路富集分析显示,上调基因主要富集于“半胱氨酸和蛋氨酸代谢”、“氧化磷酸化”和“核糖体”,而下调基因主要富集于“癌症中的转录失调”、“核糖体”和“动物中的线粒体自噬”。COL6A1在伴有骨转移的NSCLC组织样本中高表达。在功能上,COL6A1过表达诱导HARA细胞增殖和侵袭,而敲低则阻止HARA-B4细胞增殖和侵袭。最后,研究证明HOB和hES-MP 002.5细胞

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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