非小细胞肺癌骨转移差异表达基因微阵列分析及COL6A1诱导作用
研究通过微阵列分析鉴定差异表达基因,并经验证选定COL6A1作为目标基因,进一步在NSCLC细胞中过表达或敲低COL6A1,评估增殖与侵袭能力,同时检测HOB和hES-MP 002.5细胞的成骨能力

基本信息
资源简介
非小细胞肺癌骨转移差异表达基因微阵列分析及COL6A1诱导作用
Identification of differentially expressed genes using microarray analysis and COL6A1 induction of bone metastasis in non-small cell lung cancer
该数据集来自NCBI GEO(GSE175601),包含非小细胞肺癌(NSCLC)伴或不伴骨转移组织的基因表达微阵列数据,文件为GSE175601_series_matrix.txt.gz。研究通过微阵列分析鉴定差异表达基因,并经验证选定COL6A1作为目标基因,进一步在NSCLC细胞中过表达或敲低COL6A1,评估增殖与侵袭能力,同时检测HOB和hES-MP 002.5细胞的成骨能力。数据可用于NSCLC骨转移相关差异基因筛选、COL6A1功能研究及表达谱分类分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 27 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):非小细胞肺癌(NSCLC)是全球癌症相关死亡的主要原因,骨转移是晚期NSCLC患者中最常见的事件。然而,骨转移的发病机制尚未完全阐明。在本研究中,通过对伴或不伴骨转移的NSCLC组织样本进行基因表达微阵列分析,鉴定了差异表达基因(DEGs)。随后,通过Ingenuity Pathway Analysis和对前八个DEGs的逆转录定量(RT-q)PCR验证,选择胶原家族成员胶原6A1(COL6A1)作为目标基因。对COL6A1进行过表达或敲低,并使用Cell Counting Kit-8、集落形成和Transwell侵袭实验评估NSCLC细胞的增殖和侵袭。此外,使用R评估HOB和hES-MP 002.5细胞的成骨能力
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL21185、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175601
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 31 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175601
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
非小细胞肺癌(NSCLC)是全球癌症相关死亡的主要原因,骨转移是晚期NSCLC患者中最常见的事件。然而,骨转移的发病机制尚未完全阐明。在本研究中,通过对伴或不伴骨转移的NSCLC组织样本进行基因表达微阵列分析,鉴定了差异表达基因(DEGs)。随后,通过Ingenuity通路分析及对前8个DEGs的逆转录定量(RT-q)PCR验证,选择胶原家族成员胶原6A1(COL6A1)作为靶基因。对COL6A1进行过表达或敲低,并使用Cell Counting Kit-8、集落形成和Transwell侵袭实验评估NSCLC细胞的增殖和侵袭能力。此外,使用RT-qPCR、western blotting、茜素红染色和碱性磷酸酶染色评估HOB和hES-MP 002.5细胞的成骨能力。与不伴骨转移的NSCLC组织相比,伴骨转移的NSCLC组织中共鉴定出364个DEGs,包括140个上调基因和224个下调基因。
Gene Ontology分析表明,上调基因和下调基因主要富集于“细胞过程”、“代谢过程”和“生物调控”。京都基因与基因组百科全书通路富集分析显示,上调基因主要富集于“半胱氨酸和蛋氨酸代谢”、“氧化磷酸化”和“核糖体”,而下调基因主要富集于“癌症中的转录失调”、“核糖体”和“动物中的线粒体自噬”。COL6A1在伴有骨转移的NSCLC组织样本中高表达。在功能上,COL6A1过表达诱导HARA细胞增殖和侵袭,而敲低则阻止HARA-B4细胞增殖和侵袭。最后,研究证明HOB和hES-MP 002.5细胞
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




