SMARCA4缺失经限制CCND1染色质可及性与CDK4/6合成致死于肺癌

该数据集来自NCBI GEO,聚焦非小细胞肺癌中SMARCA4缺失与CDK4/6抑制的合成致死关系。数据包含高通量测序的基因组结合/占据图谱,涉及SMARCA2/4缺失通过限制CCND1染色质可及性和抑制c-jun降低cyclin D1表达,从而增加对CDK4/6抑制剂敏感性的机制

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基因组分类GPL167919606
GSE121755: SMARCA4 loss is synthetic lethal with CDK4/6 via restriction CCND1 chromatin accessibility in lung cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

SMARCA4缺失经限制CCND1染色质可及性与CDK4/6合成致死于肺癌

SMARCA4 loss is synthetic lethal with CDK4/6 via restriction CCND1 chromatin accessibility in lung cancer

该数据集来自NCBI GEO,聚焦非小细胞肺癌中SMARCA4缺失与CDK4/6抑制的合成致死关系。数据包含高通量测序的基因组结合/占据图谱,涉及SMARCA2/4缺失通过限制CCND1染色质可及性和抑制c-jun降低cyclin D1表达,从而增加对CDK4/6抑制剂敏感性的机制。可用于研究肺癌中SWI/SNF复合物失活与细胞周期调控的交互,以及探索CDK4/6抑制的合成致死策略(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 24 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肿瘤抑制因子SMARCA4(BRG1)是SWI/SNF染色质重塑的关键基因,在癌症中频繁失活且无法直接成药。我们最近发现,在一种卵巢癌亚型中SMARCA4缺失导致cyclin D1缺陷,从而对CDK4/6抑制敏感。在此,我们证明这种脆弱性在非小细胞肺癌(NSCLC)中保守存在,其中SMARCA4缺失同样导致cyclin D1表达降低和对CDK4/6抑制剂的选择性敏感。此外,SMARCA2——另一种在部分NSCLC中缺失的SWI/SNF亚基——在SMARCA4缺失时也调控cyclin D1和药物反应。机制上,SMARCA2/4缺失通过限制CCND1染色质可及性和抑制CCND1转录激活因子c-jun的共同作用降低cyclin D1表达。此外,SMARCA4缺失与CDK4/6抑制在体外和

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE121755

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 27 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE121755

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肿瘤抑制因子SMARCA4(BRG1)是SWI/SNF染色质重塑的关键基因,在癌症中频繁失活,且无法直接作为药物靶点。我们最近发现,在一种卵巢癌亚型中,SMARCA4缺失会导致cyclin D1缺陷,从而对CDK4/6抑制敏感。在此,我们证明这种脆弱性在非小细胞肺癌(NSCLC)中同样存在,SMARCA4缺失同样导致cyclin D1表达降低,并对CDK4/6抑制剂具有选择性敏感性。此外,SMARCA2——另一种在部分NSCLC中缺失的SWI/SNF亚基——在SMARCA4缺失时也调控cyclin D1和药物反应。机制上,SMARCA2/4缺失通过限制CCND1染色质可及性和抑制c-jun(CCND1的转录激活因子)共同降低cyclin D1表达。此外,SMARCA4缺失与CDK4/6抑制在体外和体内均表现为合成致死,提示FDA批准的CDK4/6抑制剂可能有效治疗这一重要的NSCLC亚群。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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