异常应答者的基因组研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤尤其是肺癌等实体瘤患者对治疗药物出现异常好或异常差应答的遗传基础
基本信息
资源简介
异常应答者的基因组研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤尤其是肺癌等实体瘤患者对治疗药物出现异常好或异常差应答的遗传基础。覆盖乳腺癌、非小细胞肺癌、结直肠癌、泌尿生殖系统肿瘤、妇科肿瘤、上呼吸消化道肿瘤及胰胆胃肠道肿瘤等。研究拟回顾性对肿瘤样本进行外显子组、下一代DNA测序及其他分子技术，以识别患者对化疗产生特殊应答的遗传基础。可用于探索肿瘤药物应答差异的分子机制及相关生物标志物研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：癌症、乳腺癌、非小细胞肺癌、结直肠癌、泌尿生殖系统肿瘤、妇科肿瘤、上呼吸消化道肿瘤、胰胆胃肠道肿瘤。研究表明，同一患者的肿瘤对相同治疗药物可能产生非常不同的应答。本研究旨在探究对治疗药物应答异常好或异常差的肿瘤的遗传基础，以理解这种应答的基本遗传基础。本方案拟回顾性地对肿瘤样本进行外显子组、下一代（DNA）测序和/或其他分子技术，以识别患者对化疗产生特殊应答的遗传基础。
【主题与分类】
主题标签：Cancer、Breast Cancer、Non-small Cell Lung Cancer、Colorectal Cancer、Genitourinary Cancer、Gynecological Cancer、Upper Aerodigestive Tract Cancer、Pancreatobiliary Gastrointestinal Cancer、Melanoma (Skin)、Rare Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03740503
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03740503
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：癌症、乳腺癌、非小细胞肺癌、结直肠癌、泌尿生殖系统癌症、妇科癌症、上呼吸消化道癌症、胰胆胃肠道癌症。研究表明，同一患者的肿瘤对相同治疗药物的反应可能大相径庭。本研究旨在探究对治疗药物反应异常良好或不佳的肿瘤的遗传基础，以期理解这种反应的根本遗传学依据。本方案旨在回顾性地对肿瘤样本进行外显子组、下一代（DNA）测序和/或其他分子技术，以识别患者对化疗异常反应的遗传基础。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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