罕见突变肺癌基因测序数据集
罕见突变肺癌73个相关基因测序数据集，涵盖靶向治疗、免疫治疗及化疗相关基因。
基本信息
资源简介
罕见突变肺癌基因测序数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的组学数据集，收录 1 个文件、合计 1.07 MB，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene sequencing of a rare mutant lung cancer》。源站首次发布：2025-09-01。
【数据内容】
源站原始描述：This sequencing contains 73 genes associated with the occurrence and development of lung cancer, including important genes related to targeted therapy and drug resistance such as BRAF, ALK, RET, ROS1, MET, EGFR, KRAS, ERBB2 in the NCCN guidelines, as well as genes related to PD-1/PD-L1 immunotherapy such as MLH1, MSH2, MSH6, PMS2, POLE, and genes related to chemotherapy drug toxicity and efficacy
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该测序包含73个与肺癌发生、发展相关的基因，包括NCCN指南中与靶向治疗和耐药相关的重要基因，如BRAF、ALK、RET、ROS1、MET、EGFR、KRAS、ERBB2，以及与PD-1/PD-L1免疫治疗相关的基因，如MLH1、MSH2、MSH6、PMS2、POLE，以及与化疗药物毒性和疗效相关的基因。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.07 MB。数据集 DOI：10.17632/wpw7mstpp8.1。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/wpw7mstpp8
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/wpw7mstpp8/1
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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