印度东北部非小细胞肺癌基因表达谱分析
该数据集来自印度东北部高风险人群的非小细胞肺癌研究，旨在识别与吸烟和槟榔咀嚼等流行风险因素相关的差异表达基因。研究采集肿瘤活检及远端匹配正常组织，经RNA later保存、液氮速冻后于-70°C储存至处理，并包含临床病理参数数据，研究获机构人类伦理委员会批准
基本信息
资源简介
印度东北部非小细胞肺癌基因表达谱分析
Gene expression profile analysis of non small cell lung cancer in North East India
该数据集来自印度东北部高风险人群的非小细胞肺癌研究，旨在识别与吸烟和槟榔咀嚼等流行风险因素相关的差异表达基因。研究采集肿瘤活检及远端匹配正常组织，经RNA later保存、液氮速冻后于-70°C储存至处理，并包含临床病理参数数据，研究获机构人类伦理委员会批准。数据可用于肺癌差异表达基因筛选、风险因素相关分子机制探索及生物标志物发现等分析（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究的目的是识别与印度东北部高风险人群中流行的风险因素（如吸烟和槟榔咀嚼）相关的非小细胞肺癌差异表达基因。肿瘤活检样本和来自远端部位的匹配正常组织采集于RNA later中，经液氮速冻后储存于-70°C直至处理。临床病理参数数据来自患者的临床和病理报告。机构人类伦理委员会批准了本研究。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/HUIRHN
下载信息
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源站：https://doi.org/10.7910/DVN/HUIRHN
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据集大小约 2.1 MB。
数据说明
本研究的目的是识别在印度东北部高风险人群中与非小细胞肺癌相关的差异表达基因，这些基因与吸烟和嚼槟榔等普遍风险因素有关。肿瘤活检样本及远隔部位的匹配正常组织收集于RNA later中，经液氮速冻后，保存于-70°C直至处理。临床病理参数数据来源于患者的临床和病理报告。研究已获得机构人类伦理委员会的批准。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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