FTW — 铁死亡时间窗数据集（EGFR+ 非小细胞肺癌）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23400700

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 305.8 KB。

数据说明

本次上传包含完整的技术文档和一个免费评估样本（300名虚拟队列患者 + 300名筛选患者，每人7个剂量水平，共2，400行）——并非完整数据集。完整数据集（7个文件，43，560行）：https://sentineldata.com.ua/dataset/ftw-ferroptosis-timing-window 样本内容（SAMPLE.7z，经解压和计数验证）：文件行数 × 列数内容FTW_sample_virtual_cohort_N300.parquet300 × 28由3，000名患者构成的真实感虚拟队列中的前300名患者（VC-00001至VC-00300）FTW_sample_dose_response_N300x7.parquet2，100 × 16由5，000名患者构成的筛选人群中的前300名患者（SCR-00001至SCR-00300），每人7个剂量水平FTW_Sample_Passport_EN.pdf—样本数据护照 该样本是直接、未经修改的行子集（每个源文件的前300名患者），而非分层重采样，因此它仅作为评估辅助，不能复现完整数据集的统计特征。两个样本文件来自两个独立采样的群体，因此其300名患者并非相同的个体。两个样本表均无空值，且其列与DATA_DICTIONARY.csv完全匹配。该样本依据CC BY-NC 4.0许可发布。

本记录中的文件包括：完整的数据护照（PDF）、参数审计（constants_audit.csv）、文献登记表（lit_registry.csv）、全部七个文件的列字典（DATA_DICTIONARY.csv）、质量控制日志（VALIDATION_QC.csv）以及免费样本存档。关于完整数据集FTW——Ferroptosis Timing Window是一个完全基于计算机模拟（计算）的数据集，由EGFR-TKI耐药非小细胞肺癌（NSCLC）的机制性五 compartment ODE模型生成。它不包含任何真实患者数据，也不用于临床用途。这是一项预注册、协议哈希、假设生成的模拟研究，随附每个配对的反正事实臂、每个参数审计和每个文献锚点，以便您能够重现、压力测试或对其进行基准测试。问题

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。