小鼠正常肺成纤维细胞与癌相关成纤维细胞的表达数据

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-48397

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

已有报道称，癌相关成纤维细胞（CAFs）通过多种机制支持肿瘤进展。然而，其在非小细胞肺癌（NSCLC）进展中的作用仍不明确。此外，CAFs分泌的特定蛋白质在多大程度上直接促进肿瘤生长尚不清楚。为研究CAFs在NSCLC中的作用，对小鼠和人肺CAFs进行了跨物种功能表征，包括比较正常小鼠肺成纤维细胞（NFs）与小鼠肺CAFs的基因表达分析，以寻找差异表达的分泌蛋白。采用基因表达微阵列技术识别NFs与CAFs之间可能与其不同促瘤能力相关的转录组变化。将NFs和CAFs在体外培养，用于RNA提取并在小鼠430_2 Affymetrix微阵列上杂交。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。