评估移动音频伴侣Elly减轻癌症患者焦虑的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04604158

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：癌症、转移性癌症、肿瘤、乳腺癌、肺癌、胶质母细胞瘤、前列腺癌、妇科癌症。这是一项在癌症幸存者和患者中开展的单臂、前瞻性、干预性研究，旨在检验移动健康应用程序Elly（Elly Health Inc.）在降低焦虑、压力、孤独感和社会隔离水平方面的可行性。参与者将获得由Elly Health Inc.开发的Elly手机应用程序的访问权限，并被要求在研究的多个时间点完成测量生活质量的问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。