强化皮肤科护理减少表皮生长因子受体突变非小细胞肺癌一线埃万妥单抗联合拉泽替尼治疗中的皮疹和甲沟炎

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06120140

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌。
本研究旨在评估，在接受amivantamab和lazertinib一线治疗的局部晚期或转移性IIIB/C-IV期表皮生长因子受体（EGFR）突变非小细胞肺癌（NSCLC）受试者中，与标准治疗皮肤管理及改良强化皮肤管理相比，强化皮肤管理能否降低大于或等于（>=）2级的关注的皮肤不良事件（DAEIs）的发生率。该研究还包括扩展队列（采用2种不同的给药方案），以在接受皮下注射amivantamab和lazertinib的受试者中评估强化皮肤管理以及对DAEIs或甲沟炎的早期干预。一项子研究将入组来自A组和B组的受试者，这些受试者在接受静脉注射（IV）amivantamab和lazertinib治疗期间出现特定的新发或持续性DAEIs（>=2级）。该子研究旨在评估在这些受试者中反应性使用皮肤治疗策略的情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。