PD1-LAG3双特异性抗体在晚期和/或转移性实体瘤患者中的剂量递增研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04140500

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：实体瘤、转移性黑色素瘤、非小细胞肺癌、食管鳞状细胞癌。这是一项首次人体、开放标签、多中心、I期多次递增剂量（MAD）研究，研究药物为RO7247669，一种抗PD-1（程序性死亡受体-1）和LAG-3（淋巴细胞活化基因3）双特异性抗体，受试者为晚期和/或转移性实体瘤患者。本研究旨在确定最大耐受剂量（MTD）和/或基于RO7247669的安全性、耐受性、药代动力学（PK）和/或药效动力学（PD）特征确定推荐的II期剂量（RP2D），并评估其在实体瘤受试者中的初步抗肿瘤活性。研究计划设立扩展部分，入组肿瘤特异性队列，以评估RO7247669的MTD和/或RP2D的抗肿瘤活性，并在选定肿瘤类型的受试者中确认安全性和耐受性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。