AIDS相关常见肿瘤的疾病演变与危险因素

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV感染者中常见AIDS相关肿瘤的疾病演变趋势与危险因素,涵盖Kaposi肉瘤、淋巴瘤、肺癌等

Shenzhen Third People's HospitalShenzhen Third People's Hospital
clinicaltrials
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表格预测HIV (Human Immunodeficiency Virus)AIDSKaposi Sarcoma (KS)LymphomaAIDS-Related MalignancyLung Cancer in the HIV PatientCervical CancerAnal CancerOral CancerColorectal Cancer
Disease Evolution and Risk Factors of AIDS-related Prevalent Cancers

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

AIDS相关常见肿瘤的疾病演变与危险因素

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV感染者中常见AIDS相关肿瘤的疾病演变趋势与危险因素,涵盖Kaposi肉瘤、淋巴瘤、肺癌等。通过分析临床数据,研究这些肿瘤在HIV感染者中的发生发展过程并识别可能增加风险的因素,有助于改进该人群肿瘤的早期发现与治疗策略。这是一项观察性研究,参与者接受常规医疗照护,研究人员收集并分析其健康信息,不给予任何实验性治疗(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HIV(人类免疫缺陷病毒)、AIDS、Kaposi肉瘤(KS)、淋巴瘤、AIDS相关恶性肿瘤、HIV患者中的肺癌、宫颈癌、肛门癌。本研究旨在调查HIV感染者中常见AIDS相关肿瘤(包括Kaposi肉瘤、淋巴瘤、肺癌等)的疾病进展趋势和危险因素。通过分析临床数据,研究人员希望更好地了解这些癌症在HIV感染者中如何发展,并识别可能增加风险的因素。研究结果可能有助于改进HIV人群中这些癌症的早期发现和治疗策略。这是一项观察性研究,意味着参与者将接受其常规医疗照护,同时研究人员收集并分析其健康信息。本研究不会给予任何实验性治疗。

【主题与分类】

主题标签:HIV (Human Immunodeficiency Virus)、AIDS、Kaposi Sarcoma (KS)、Lymphoma、AIDS-Related Malignancy、Lung Cancer in the HIV Patient、Cervical Cancer、Anal Cancer、Oral Cancer、Colorectal Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07696169

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:HIV(人类免疫缺陷病毒)、艾滋病、卡波西肉瘤(KS)、淋巴瘤、艾滋病相关恶性肿瘤、HIV患者中的肺癌、宫颈癌、肛门癌。本研究旨在探讨HIV感染者中常见艾滋病相关肿瘤(包括卡波西肉瘤、淋巴瘤、肺癌等)的疾病进展趋势及危险因素。通过分析临床数据,研究人员希望更好地了解这些癌症在HIV感染患者中的发生发展机制,并识别可能增加风险的因素。研究结果可能有助于改善HIV人群中这些癌症的早期发现和治疗策略。这是一项观察性研究,意味着参与者将接受其常规医疗照护,同时研究人员收集并分析其健康信息。本研究不会给予任何实验性治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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