肺腺癌DNA甲基化相关基因表达特征预后分层与免疫特征研究

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A21837d2bfed2de1a256d3b4f5dc1f270162a9ca48e760668473df7fb46176ee5

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数据说明

1.引言 肺癌仍然是全球范围内一项重大的公共卫生挑战，2022年约有250万新发病例和超过180万癌症相关死亡[1]。作为NSCLC最主要的病理类型，肺腺癌（LUAD）目前在异质性患者群体中频繁被诊断，其临床相关性在不吸烟人群中尤为显著[2]。尽管靶向治疗和免疫治疗重塑了NSCLC的治疗格局，但即使在临床分期和病理分类相似的患者中，生存结局仍高度异质[3]。这种变异性反映了LUAD的分子复杂性，不仅涉及致癌驱动基因改变，还包括表观遗传重塑、免疫微环境多样性、代谢适应和治疗耐药。因此，需要能够补充传统分期系统的生物标志物，以改善预后分层并支持更个体化的临床决策。

DNA甲基化是一种核心的表观遗传机制，可在不改变DNA序列的情况下调控转录活性、染色质组织、细胞身份和基因组稳定性[4]。异常的DNA甲基化可沉默抑癌基因、改变致癌转录程序、改变分化状态，并在恶性进展过程中与遗传变异相互作用[5]。在肺癌中，甲基化相关变化日益被认为是具有临床相关性的生物标志物，可用于早期检测、预后评估、免疫调节和治疗反应预测[6]。此外，DNA甲基化可能通过影响抗原呈递、免疫细胞功能、免疫逃逸和炎症信号传导来塑造肿瘤免疫微环境[7]。近期证据还提示，DNA甲基化异质性与LUAD中的场癌化和预后相关[8]，支持其潜在价

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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