DEPRECAP：COPD或肺气肿患者LDCT肺癌筛查项目
DEPRECAP 是来自 clinicaltrials.gov 的肺癌筛查项目数据集，聚焦 COPD 或肺气肿患者。受试者为 55-75 岁、吸烟累积暴露超过 30 包年且戒烟不足 15 年的现吸烟或既往吸烟者，并确诊 COPD 和/或经 LDCT 识别肺气肿
基本信息
资源简介
DEPRECAP：COPD或肺气肿患者LDCT肺癌筛查项目
DEPRECAP 是来自 clinicaltrials.gov 的肺癌筛查项目数据集，聚焦 COPD 或肺气肿患者。受试者为 55-75 岁、吸烟累积暴露超过 30 包年且戒烟不足 15 年的现吸烟或既往吸烟者，并确诊 COPD 和/或经 LDCT 识别肺气肿。参与者每年接受 LDCT 和肺功能检查，直至 75 岁或戒烟满 15 年。数据可用于肺癌筛查、COPD 与肺气肿相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：肺癌、COPD、肺气肿。符合下述纳入/排除标准并同意参与的参与者，每年接受 LDCT 和肺功能检查，直至 75 岁或戒烟满 15 年，以先到者为准。研究方案经 Fundación Jiménez Díaz 伦理委员会批准（ER2_EO180-19_FJD-HGV），所有参与者签署知情同意书。纳入标准为男性或女性，55-75 岁，现吸烟或既往吸烟（戒烟不足 15 年），累积吸烟暴露大于 30 包年，并根据 GOLD 指南诊断为 COPD 和/或经 LDCT 识别肺气肿。近期有癌症史（非黑色素瘤皮肤癌或原位癌除外）以及存在其他构成显著死亡风险的医疗状况的个体被排除。
【主题与分类】
主题标签：Lung Cancer、COPD、Emphysema。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06690385
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06690385
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺癌、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺气肿。符合下述纳入/排除标准并同意参与的受试者，每年接受低剂量CT（LDCT）和肺功能检查，直至75岁或戒烟满15年，以先到者为准。研究方案经Fundación Jiménez Díaz伦理委员会批准（ER2_EO180-19_FJD-HGV），所有受试者均签署知情同意书。纳入标准为男性或女性，年龄55-75岁，目前吸烟或既往吸烟（戒烟不足15年），累积吸烟暴露量大于30包年，且根据GOLD指南诊断为COPD和/或经LDCT发现肺气肿。近期有癌症病史者（非黑色素瘤皮肤癌或原位癌除外）以及存在其他可导致显著死亡风险的疾病者被排除在外。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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