小鼠异种移植模型抗癌药物反应数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/rymw4t4r8r.3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.7 MB。

数据说明

本数据集汇总了在小鼠异种移植模型中评估的抗癌药物的临床前定量反应数据。它包含从143篇同行评审来源出版物中整理的1，602条实验记录，涵盖四种主要癌症类型：乳腺癌、结肠癌、结直肠癌和肺癌。每条记录都提供了关于治疗特征的标准化信息，包括药物类型、剂量、给药途径和给药方案，以及模型相关变量，如小鼠品系、肿瘤模型、异种移植类型（PDX/CDX）、基因改变和植入部位。该数据集还包括疗效和毒性终点，包括相对于对照组的肿瘤体积和肿瘤重量、最大体重减轻、初始肿瘤体积，以及可获取时的相应终点日信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。