哥伦比亚布卡拉曼加2022-2023年PM₂.₅空气污染健康影响评估数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/6nwgbkg2ng.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 24.4 KB。

数据说明

本数据集包含哥伦比亚布卡拉曼加2022年和2023年细颗粒物（PM₂.₅）空气污染健康影响评估（HIA）的汇总结果。针对所分析的每一类死因，数据集包括：输入数据（病例数、每10万人的死亡率、风险人口以及PM₂.₅年均浓度，单位为µg/m³）；AirQ+软件输出结果（归因死亡人数、归因分数以及每10万人口归因死亡人数）；以及采用统计生命价值（VSL）方法对可避免死亡进行的经济估值，以美元表示（汇率：4,200 COP/USD），包括中心值、下限和上限不确定性范围。所分析的死因包括全因自然死亡、心血管死亡、呼吸系统死亡、肺癌死亡、慢性阻塞性肺疾病（COPD）以及五岁以下儿童急性下呼吸道感染。本数据集支持提交至Revista Cuidarte的手稿《2022-2023年布卡拉曼加细颗粒物健康影响评估》中所报告的研究结果。

数据来源包括由布卡拉曼加高原保护公司（CDMB）运营的空气质量监测网络，以及哥伦比亚国家统计部（DANE）发布的官方生命统计数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。