ctDNA指导的中枢神经系统恶性肿瘤脑室内治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07689721

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：软脑膜疾病、胶质母细胞瘤、脑转移瘤、非小细胞肺癌、乳腺癌。

软脑膜疾病（LMD）及其他晚期中枢神经系统（CNS）恶性肿瘤仍与不良预后及监测疾病活动度和治疗反应的手段有限相关。传统脑脊液（CSF）细胞学检查的敏感性有限，尤其是在疾病早期。脑脊液循环肿瘤DNA（ctDNA）分析已成为一种有前景的液体活检方法，用于检测CNS疾病的分子证据并监测治疗反应。这项前瞻性、单中心、研究者发起的研究将评估Belay Summit CSF ctDNA检测在恶性胶质瘤患者或非小细胞肺癌（NSCLC）或乳腺癌脑转移患者中的临床实用性，这些患者正在接受有临床指征的脑脊液评估。在符合入组标准的前提下，患者可在有临床指征的腰椎穿刺之前或之后入组。临床管理，包括考虑放置Ommaya储液囊、脑室内治疗、全身治疗调整、放射治疗或其他针对CNS的干预措施，仍将由治疗的多学科神经肿瘤团队酌情决定。本研究不强制根据ctDNA结果进行治疗方案分配。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。