比较单次与多次剂量放疗用于脑转移并接受免疫治疗的癌症患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05703269

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非小细胞肺癌、肾细胞癌、乳腺癌、黑色素瘤、脑转移瘤、成人、非小细胞肺癌、小细胞肺癌、小细胞肺癌。本研究为一项开放标签、随机、III期试验，旨在确定对于已接受或将在立体定向放射外科治疗（SRS）30天内接受靶向PD-1/PD-L1轴的免疫检查点抑制剂（ICI）治疗的大体积脑转移瘤患者，与单次立体定向放射外科治疗（SSRS）相比，分次立体定向放射外科治疗（FSRS）是否能在9个月时降低2级或以上放射性不良反应（ARE）的发生率。受试者将按1：1随机分配至SSRS组或FSRS组，采用最小化随机化策略，考虑5个感兴趣的预后因素：放射外科平台（伽玛刀 vs. LINAC）、免疫治疗相对于放疗的时机（SRS第1天前30天内接受ICI vs. 未接受）、手术状态（任何切除腔 vs. 仅完整转移灶）、主要肿瘤类型（黑色素瘤 vs. 所有其他类型），以及既往针对脑转移瘤的SRS疗程（有 vs. 无）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。