UCPVax疫苗联合Atezolizumab治疗HPV阳性癌症(VolATIL)
该数据集来自clinicaltrials.gov,对应UCPVax疫苗联合Atezolizumab治疗HPV阳性癌症的VolATIL研究,覆盖头颈部鳞状细胞癌、肛管癌和宫颈癌

基本信息
资源简介
UCPVax疫苗联合Atezolizumab治疗HPV阳性癌症(VolATIL)
该数据集来自clinicaltrials.gov,对应UCPVax疫苗联合Atezolizumab治疗HPV阳性癌症的VolATIL研究,覆盖头颈部鳞状细胞癌、肛管癌和宫颈癌。源站描述指出,约70%宫颈癌、95%肛管癌和约70%口咽癌与HPV感染相关,HPV致癌蛋白可反式激活端粒酶,E6癌蛋白能反式激活人端粒酶。研究团队此前在晚期肛管鳞癌中开展临床试验,发现抗HPV免疫与抗端粒酶TH1 CD4 T细胞反应相关,提示端粒酶可作为HPV相关癌症的合适抗原,促进肿瘤特异性TH1 CD4活化可能是有吸引力的治疗选择(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:头颈部鳞状细胞癌、肛管癌、宫颈癌。70%的宫颈癌病例、95%的肛管癌和约70%的口咽癌与人类乳头瘤病毒(HPV)感染相关。HPV致癌蛋白是端粒酶的反式激活因子。实际上,E6癌蛋白反式激活人端粒酶(hTert)。本团队在晚期肛管鳞状细胞癌(SCCA)中开展了一项临床试验(NCT02402842),研究者已显示抗HPV免疫的存在与抗端粒酶T辅助1(TH1)CD4 T细胞反应之间存在相关性,从而确立端粒酶是HPV相关癌症中的合适抗原。已发现肿瘤反应性CD4+ T细胞可确保在肿瘤部位有效募集效应细胞毒性T淋巴细胞(CTL)。促进肿瘤特异性TH1 CD4活化可能是一种有吸引力的治疗选择
【主题与分类】
主题标签:Anal Canal Cancer、Cervical Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03946358
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03946358
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:头颈部鳞状细胞癌、肛管癌、宫颈癌。70%的宫颈癌病例、95%的肛管癌以及约70%的口咽癌与人类乳头状瘤病毒(HPV)感染有关。HPV致癌蛋白是端粒酶的反式激活因子。实际上,E6致癌蛋白能反式激活人端粒酶(hTert)。我们团队进行了一项针对晚期鳞状细胞肛管癌(SCCA)的临床试验(NCT02402842),研究结果显示,抗HPV免疫的存在与抗端粒酶T辅助1(TH1)CD4 T细胞反应之间存在相关性,从而确立了端粒酶作为HPV相关癌症中合适抗原的地位。已发现肿瘤反应性CD4+ T细胞能确保在肿瘤部位有效招募效应细胞毒性T淋巴细胞(CTL)。促进肿瘤特异性TH1 CD4激活可能是增强抗PD-1/PD-L1(程序性细胞死亡-1/程序性细胞死亡配体1)疗效的有吸引力的治疗选择。然而,目前大多数患者尚无扩大肿瘤特异性TH1淋巴细胞的选择。
随后,研究人员鉴定了四种源自人端粒酶逆转录酶(TERT)的新型MHC(主要组织相容性复合体)II类限制性肽,被称为“通用癌症肽”(UCP)。UCPVax是我们团队开发的一种治疗性癌症疫苗,由两种分别称为UCP2和UCP4的端粒酶衍生肽组成。该UCPVax疫苗目前正在非小细胞肺癌(NSCLC)中进行多中心I/II期研究评估(NCT2818426),并似乎显示出安全性和免疫原性。基于PD-1及其配体PD-L1在HPV驱动的免疫逃逸中的突出作用,PD-1/PD-L1免疫检查点是HPV+癌症免疫治疗的相关候选靶点。在HPV+癌症中使用PD-1治疗具有强有力的合理性,然而抗PD-1/PD-L1治疗在HPV疾病中诱导的长期缓解数量有限。将抗PD-1/PD-L1治疗与抗肿瘤疫苗联合在HPV+癌症中受到认真考虑。事实上,
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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